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凱原法學院舉辦第三屆上海青年法學創新論壇[圖]
近日,由上海市法學會、法制日報社、上海交通大學聯合主辦的第三屆上海青年法學創新論壇在上海交通大學凱原法學院203會議室舉辦。本屆論壇聚焦“大數據、人工智能、智慧司法前沿及其對中國公司合規化之路的影響與挑戰”,吸引瞭百餘位專傢學者與會討論。凱原法學院黨委書記汪後繼、法治周末報社社長兼總編輯臺建林與上海市法學會常務副會長林國平做開幕致辭。
上午的會議由最高院應用法學研究所所長蔣惠嶺與上海交大電信學院教授、上海感知城市科學研究院執行院長金耀輝做主題報告,江西省高級人民法院技術處處長匡華、上海市高級人民法院信息處處長曹紅星、上海市檢察院信息中心主任陳軍標、上海市一中院刑二庭副庭長任素賢、蘇州市中院辦公室副主任熊一森、臨沂市蘭州區法院信息中心主任黃世棟、上海市人民檢察院偵查監督處陳漫卿、上海市人民檢察院網信辦研究員林竹靜等參加會議。會議由上海市法學會專職副會長施偉東主持。下午的會議由騰訊集團安全管理部總監翁匯揚、科大訊飛政法事業部副總經理金澤蒙、上海貝格公司副總裁袁飛、北京經輿典公司副總經理楊煜、OFO小黃車公共事務副總監白雪梅、湯森路透集團(中國)法律事業部大客戶經理王洋、律商聯訊公司中國區產品總監鄭晨光參與討論。會議由上海市社科院法學研究所副研究員彭輝主持。
上午的會議議題為“大數據和人工智能的司法應用:司法體制綜合配套改革與智慧司法”。蔣惠嶺結合司法體制綜合配套改革和人工智能發展這兩大熱點話題,介紹瞭當前司法人工智能的十大發展趨勢。報告美國商標申請推薦兼具經驗分析和法理思辨,指出司法人工智能大有可為,絕不僅是法院的趣味景點或高端玩具。
金耀輝圍繞“可解釋的人工智能以及在司法領域的初步實踐”作瞭報告。他指出,黑箱模型的不可解釋性是現在人工智能發展的一大瓶頸,未來不能僅滿足於人工智能對關鍵事實和材料要點的得出,更要明晰其推導過程。他認為機器和人永遠是相互作用,機器輔助法官辦案,法官也要參與迭代。
專題研討環節,匡華以江西法院的收轉發E中心為例,介紹瞭電子卷宗的隨案生成與利用,分享瞭江西法院在大數據應用及智慧法院探索中的經驗。
金澤蒙從輔助辦案系統的建設背景、建設思路和建設隊伍等方面作瞭展示, 指出技術手段能夠提供各種便捷方式,方便更好更快地審閱卷宗,瞭解案情。
陳軍標從檢察院的角度回顧瞭智慧檢務的形成過程,並著重從上海的經驗分析瞭智慧檢務的重大變化,認為人工智能能在政法領域取得重大成果。
任素賢從司法大數據的定義、司法大數據的使用及大數據應用中的若幹難點三個方面作瞭報告,指出對司法大數據的研究需要自然科學與社會科學深入交流。
熊一森介紹瞭蘇州中院在技術方面的亮點,包括電子卷宗、全境雲和智能服務三個方面。他還表示正推進相關研究的產品化,以期推動法院人工智能的發展。
黃世棟提出瞭究竟是信息化法院還是法院信息化的問題,並認為應該註重法院的信息化,以法院的客觀規律重構法院業務需求。
陳漫卿認為,現在大傢非常關註如何把技術應用到司法大數據,同時還應關註到如何進行機制創新來重構刑事辦案流程。他重點對電子案卷的應用作瞭介紹。
林竹靜認為,應該從深度裡找大數據調研。服務於刑檢辦案的法律法規數據庫,盡管面積很大,但是實際用到的范圍很小,因此關鍵是要增加深度。
下午的會議議題為“大數據和人工智能的公司應用:公司智能化業務協同平臺構建與智慧合規”,會議由上海市社科院法學研究所副研究員彭輝主持。
騰訊集團安全管理部總監翁匯揚主要介紹微信智慧法院打造的法院數據中心平臺、騰訊大數據平臺、數據交換平臺“兩前一後”美國商標登記三大平臺的創新架構。
科大訊飛政法事業部副總經理金澤蒙針對智能化協同平臺與人工智能專題,樂觀指出人工智能學習頂尖專傢知識,可達一流專傢水平。
上海貝格公司副總裁袁飛通過介紹大數據的司法應用,展示瞭大數據系統、審判系統、智能決策輔助和大數據系統的現有成果。
北京經輿典公司副總經理楊煜結合公司業務講解瞭法律知識加工和法律場景的數據分析兩方面內容,並詳細分析瞭現有電子卷宗管理程序。
OFO小黃車公共事務副總監白雪梅分享瞭OFO大數據應用及合規發展的情況,介紹瞭OFO在智慧城市建設中做出的一系列積極貢獻。
湯森路透集團(中國)法律事業部大客戶經理王洋詳細介紹瞭AI的起源和發展,也指出在合規環境多變的當下,公司合規監控面臨的諸多難題。
律商聯訊公司中國區產品總監鄭辰光分析瞭信息技術創新對法律服務發展的驅動作用,指出目前數據太少、人工智能對案件標簽的提煉不足這一困境。
論壇由上海交通大學網絡安全工程學院副教授范磊和上海市大數據社會應用研究會副會長張學良作總結點評。范磊指出在新技術的規制和引導方面,存在一些法律思路空白。
張學良則從經濟角度出發,分析瞭司法人工智能建模過程中的成本收益比,並對大數據來源的合規性、穩定性與持續性作出提示。他寄語青年學生要自信樂觀,回到歷史中學習,回到學科中學習,學習方法論、辯證法,這是人工智能永遠替代不瞭的人類的強項。
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近日,由上海市法學會、法制日報社、上海交通大學聯合主辦的第三屆上海青年法學創新論壇在上海交通大學凱原法學院203會議室舉辦。本屆論壇聚焦“大數據、人工智能、智慧司法前沿及其對中國公司合規化之路的影響與挑戰”,吸引瞭百餘位專傢學者與會討論。凱原法學院黨委書記汪後繼、法治周末報社社長兼總編輯臺建林與上海市法學會常務副會長林國平做開幕致辭。
上午的會議由最高院應用法學研究所所長蔣惠嶺與上海交大電信學院教授、上海感知城市科學研究院執行院長金耀輝做主題報告,江西省高級人民法院技術處處長匡華、上海市高級人民法院信息處處長曹紅星、上海市檢察院信息中心主任陳軍標、上海市一中院刑二庭副庭長任素賢、蘇州市中院辦公室副主任熊一森、臨沂市蘭州區法院信息中心主任黃世棟、上海市人民檢察院偵查監督處陳漫卿、上海市人民檢察院網信辦研究員林竹靜等參加會議。會議由上海市法學會專職副會長施偉東主持。下午的會議由騰訊集團安全管理部總監翁匯揚、科大訊飛政法事業部副總經理金澤蒙、上海貝格公司副總裁袁飛、北京經輿典公司副總經理楊煜、OFO小黃車公共事務副總監白雪梅、湯森路透集團(中國)法律事業部大客戶經理王洋、律商聯訊公司中國區產品總監鄭晨光參與討論。會議由上海市社科院法學研究所副研究員彭輝主持。
上午的會議議題為“大數據和人工智能的司法應用:司法體制綜合配套改革與智慧司法”。蔣惠嶺結合司法體制綜合配套改革和人工智能發展這兩大熱點話題,介紹瞭當前司法人工智能的十大發展趨勢。報告美國商標申請推薦兼具經驗分析和法理思辨,指出司法人工智能大有可為,絕不僅是法院的趣味景點或高端玩具。
金耀輝圍繞“可解釋的人工智能以及在司法領域的初步實踐”作瞭報告。他指出,黑箱模型的不可解釋性是現在人工智能發展的一大瓶頸,未來不能僅滿足於人工智能對關鍵事實和材料要點的得出,更要明晰其推導過程。他認為機器和人永遠是相互作用,機器輔助法官辦案,法官也要參與迭代。
專題研討環節,匡華以江西法院的收轉發E中心為例,介紹瞭電子卷宗的隨案生成與利用,分享瞭江西法院在大數據應用及智慧法院探索中的經驗。
金澤蒙從輔助辦案系統的建設背景、建設思路和建設隊伍等方面作瞭展示, 指出技術手段能夠提供各種便捷方式,方便更好更快地審閱卷宗,瞭解案情。
陳軍標從檢察院的角度回顧瞭智慧檢務的形成過程,並著重從上海的經驗分析瞭智慧檢務的重大變化,認為人工智能能在政法領域取得重大成果。
任素賢從司法大數據的定義、司法大數據的使用及大數據應用中的若幹難點三個方面作瞭報告,指出對司法大數據的研究需要自然科學與社會科學深入交流。
熊一森介紹瞭蘇州中院在技術方面的亮點,包括電子卷宗、全境雲和智能服務三個方面。他還表示正推進相關研究的產品化,以期推動法院人工智能的發展。
黃世棟提出瞭究竟是信息化法院還是法院信息化的問題,並認為應該註重法院的信息化,以法院的客觀規律重構法院業務需求。
陳漫卿認為,現在大傢非常關註如何把技術應用到司法大數據,同時還應關註到如何進行機制創新來重構刑事辦案流程。他重點對電子案卷的應用作瞭介紹。
林竹靜認為,應該從深度裡找大數據調研。服務於刑檢辦案的法律法規數據庫,盡管面積很大,但是實際用到的范圍很小,因此關鍵是要增加深度。
下午的會議議題為“大數據和人工智能的公司應用:公司智能化業務協同平臺構建與智慧合規”,會議由上海市社科院法學研究所副研究員彭輝主持。
騰訊集團安全管理部總監翁匯揚主要介紹微信智慧法院打造的法院數據中心平臺、騰訊大數據平臺、數據交換平臺“兩前一後”美國商標登記三大平臺的創新架構。
科大訊飛政法事業部副總經理金澤蒙針對智能化協同平臺與人工智能專題,樂觀指出人工智能學習頂尖專傢知識,可達一流專傢水平。
上海貝格公司副總裁袁飛通過介紹大數據的司法應用,展示瞭大數據系統、審判系統、智能決策輔助和大數據系統的現有成果。
北京經輿典公司副總經理楊煜結合公司業務講解瞭法律知識加工和法律場景的數據分析兩方面內容,並詳細分析瞭現有電子卷宗管理程序。
OFO小黃車公共事務副總監白雪梅分享瞭OFO大數據應用及合規發展的情況,介紹瞭OFO在智慧城市建設中做出的一系列積極貢獻。
湯森路透集團(中國)法律事業部大客戶經理王洋詳細介紹瞭AI的起源和發展,也指出在合規環境多變的當下,公司合規監控面臨的諸多難題。
律商聯訊公司中國區產品總監鄭辰光分析瞭信息技術創新對法律服務發展的驅動作用,指出目前數據太少、人工智能對案件標簽的提煉不足這一困境。
論壇由上海交通大學網絡安全工程學院副教授范磊和上海市大數據社會應用研究會副會長張學良作總結點評。范磊指出在新技術的規制和引導方面,存在一些法律思路空白。
張學良則從經濟角度出發,分析瞭司法人工智能建模過程中的成本收益比,並對大數據來源的合規性、穩定性與持續性作出提示。他寄語青年學生要自信樂觀,回到歷史中學習,回到學科中學習,學習方法論、辯證法,這是人工智能永遠替代不瞭的人類的強項。
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